Konečný - Výuka - KMI/UMIN Umělá inteligence

Obsah

1. Předmět umělé inteligence. Vývoj umělé inteligence (významné směry a projekty).
2. Společenské a filozofické otázky umělé inteligence (pojem umělá inteligence; společenský význam; rizika).
3. Řešení problémů (stavový prostor, prohledávání, vybrané metody).
4. Expertní systémy. Motivace, vývoj expertních systémů. Pravidlové expertní systémy. Jazyk Prolog; expertní systémy v Prologu. Fuzzy logika; fuzzy logické pravidlové systémy.
5. Umělé neuronové sítě a deep learning. Motivace, biologické neuronové sítě. Jednoduchý perceptron. Vícevrstvé sítě (architektura, metoda backpropagation, univerzální aproximační schopnost, složitost učení). RBF sítě. Asociativní neuronové sítě. Samoorganizační mapy.
6. Evoluční výpočty. Inteligence hejna.
8. Reprezentace znalostí.
9. Úvod do zpracování přirozeného jazyka.

Rozvrh předmětu

Přednáška: úterý: 15:00 - 16:30
Cvičení: úterý: 16:45 - 17:30

Studijní a výukové materiály

Lekce 1 (zip)
Lekce 2 (zip)
Lekce 3 (zip)
Lekce 5 (zip)
Lekce 6 (zip, codes.zip)
Lekce 7 (zip)
Lekce 8 (zip)
Lekce 9 (zip)
Lekce 10 (zip)

referáty 7.12.
1. BRODACKÝ Marek
2. ELŠÍKOVÁ Veronika
3. FRÝDOVÁ Barbora
4. HRABAL Martin
5. CHUDECKÁ Marie
6. JAHN Filip
7. KREMEŇOVÁ Eliška
8. MARTINÍK Filip
9. MLÁDEK Rostislav

referáty 14.12.
10. MÜLLER Jáchym
11. OŠŤÁDAL Matěj
12. PAVELKA Josef
13. PAVLÍKOVÁ Veronika
14. PŮDA Martin
15. STUCHLÍK Vladimír Bc.
16. ŠTEC Marek
17. ŠTĚPÁNKOVÁ	Jana

Témeata referátů

1. ZABRANO
Turingův test.
Písemný referát: varianty, alternativy, kritický pohled.

2.
Konvergence učení preceptronu.
Písemný referát: teorém, důkaz.

3.
Univerzální aproximační schopnost vícevrstvých neuronových sítí.
Písemný referát: teorém, důkaz.

4. ZABRANO
Učení backpropagation.
Implementace, experimenty, stručný písemný referát s popisem metody a experimentů.

5.
Složitost učení neuronových sítí.
Písemný referát na volené téma z knihy Šíma, Neruda, Teoretické otázky neuronových sítí.

6. ZABRANO
RBF sítě.
Písemný referát: popis RBF sítí, učení a vlastnosti.

7.
Hopfieldova síť.
Implementace, experimenty, stručný písemný referát s popisem metody a experimentů.

8.
Použití Hopfieldovy sítě pro řešení úlohy obchodního cestujícího.
Implementace, experimenty, stručný písemný referát s popisem metody a experimentů.

9. ZABRANO
Kompetiční učení.
Implementace, experimenty, stručný písemný referát s popisem metody a experimentů.

10. ZABRANO
Kohonenovy mapy.
Implementace, demonstrace snížení dimenzionality 3D $\to$ 2D.

11.
Univerzální aproximační schopnost pravidlových fuzzy systémů.
Písemný referát: teorém, důkaz.

12.
Takagi-Sugeno pravidlové fuzzy systémy.
Písemný referát: popis přístupu.

13. ZABRANO
Pravidlové fuzzy systémy.
Implementace, vývoj jednoduchého systému pro zvolený problém, stručný písemný referát s popisem metody a experimentů.

14. ZABRANO
MYCIN.
Písemný referát o významném expertním systému z oblasti lékařství.

15. ZABRANO
Genetický algoritmus.
Implementace pro zvolený optimalizační problém, stručný písemný referát s popisem experimentů.

16. ZABRANO
Společenská rizika umělé inteligence.
Písemný referát na základě materiálů, které si student sám vyhledá.

17. ZABRANO
Ekonomické dopady umělé inteligence.
Písemný referát na základě materiálů, které si student sám vyhledá.

18 ZABRANO
Dopady AI na trh práce.
Písemný referát ná základě článku What jobs are affected by AI? The Impact of Artificial
Intelligence on the Labor Market.

19. JEDEN ZAJEMCE, ALE TOTO TEMA MUZE RESIT VICE STUDENTU
Referát na téma vybrané z knihy N. Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (Oxford U. Press, 2014), české vydání Prostor, 2017.