.- - -.
 
Johny WWW stránky Honzy Outraty
Moje poštovní schránka
 
`- - -'
 
.- - -.
 
   LatVis
  
   O mně ...
   Programy
   Texty a slajdy

Předměty
   Bezpečnost poč. sítí
   Databázové systémy (1)
   Informatická propedeutika 1
   Informatická propedeutika 2
   Operační systémy 1
   Operační systémy 2
   Paradigmata prog. 4
   Paralelní programování
   Počítačové sítě
   Principy informatiky 2
   Soft. laboratoř 1,2
   Úvod do inf. technologií
  
   Rozvrh výuky
  
   Projekt ve 2. ročníku
   Diplomové práce

Ostatní
   Johny's WWW TETRIS
   „Hanácká střela“
   O těchto stránkách ...
 
`- - -'

verze pro tisk

Created with Emacs
Graphics by GIMP
   

Principy informatiky 2

Předmět již nevyučuji, informace nemusí být pro aktuální podobu předmětu platné!

Předmět: Principy informatiky 2, IV. ročník INF, I. ročník INF a VT navazující
Přednášející: Jan Outrata
Cvičící: Jan Outrata

Předmět je druhou částí třísemestrálního kurzu teoretické informatiky. Kurz je výběrem partií o teoretických principech informatiky a jejich aplikacích. Jeho náplní jsou teoretické základy a metody a algoritmy, které souvisí s analýzou tabulkových (objekt-atributových) dat, jmenovitě formální konceptuální analýza, asociační pravidla a shlukování. Ukazuje tak principy vybraného okruhu metod tzv. data mining (dolování dat). Ve cvičeních je na příkladech prakticky procvičována probraná látka z přednášek. Předpokládá se znalost disciplín teoretického základu informatiky z bakalářské etapy studia, zejména pak algebry, algoritmů, (časové a prostorové) složitosti a matematické logiky.


Studijní materiály



Zevrubnější popis, další pokročilejší témata a vybrané aplikace formální konceptuální analýzy a asociačních pravidel podávají následující slidy:

Literatura


Principům data mining a probíraným metodám se věnují např. následující doporučené knihy:
  • Ganter B., Wille R.: Formal Concept Analysis. Mathematical Foundations.
    Springer, Berlin, 1999. ISBN 3540627715
  • Carpineto C., Romano G.: Concept Data Analysis: Theory and Applications.
    John Wiley & Sons, 2004. ISBN 0470850558
  • Bělohlávek R.: Fuzzy Relational Systems: Foundations and Principles.
    Kluwer, 2002. ISBN 0306467771
  • Adamo J.-M.: Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns. Sequential and Parallel Algorithms.
    Springer, New York, 2001. ISBN 0387950486
  • Everitt, B. S., Landau S., Leese M.: Cluster Analysis, 4th ed.
    Edward Arnold, 2001. ISBN 0340761199
  • Lukasová A., Šarmanová J.: Metody shlukové analýzy.
    SNTL, Praha, 1985.
  • Roiger R. J., Geatz M. W.: Data mining: a tutorial-based primer
    Addison-Wesley, Boston, 2003. ISBN 0201741288
  • Hand D. J., Mannila H., Smyth P.: Principles of Data Mining.
    MIT Press, Cambridge, MA, 2001. ISBN 026208290X
  • Berka P.: Dobývání znalostí z databází.
    Academia, Praha, 2003. ISBN 8020010629


http://phoenix.inf.upol.cz/~outrata/, outrata@phoenix.inf.upol.cz
Jan Outrata, generováno: 7.1.2013